Правила применения рекомендательных технологий
Редакция от 2026-09-21
Turkido подстраивает обучение под вас: сам решает, какие слова и правила пора повторить и какие упражнения дать. Эти правила объясняют, как это устроено, — как того требует статья 10.2-2 Федерального закона от 27.07.2006 № 149-ФЗ.
1. Где применяются рекомендательные технологии
Сессия повторения: сервис выбирает слова и грамматические правила, срок повторения которых подошёл.
Грамматический тренажёр: подбор заданий по теме и отдельный режим «слабые места», куда попадают правила с наибольшим числом ошибок.
Шаг «Закрепи правило» в уроке: тема задания определяется по уроку и по тому, сколько уроков и тем вы уже прошли.
Подсказка следующей цели и карточка «продолжить урок»: показывают то, к чему вы ближе всего по прогрессу.
Рекомендаций товаров, рекламы и подбора контента других пользователей в сервисе нет.
2. Какие данные используются
Ваш учебный прогресс: какие уроки пройдены, какие слова и правила изучены, когда вы их повторяли и как отвечали — верно или с ошибкой.
Количество и характер ошибок по каждому правилу — именно они определяют «слабые места».
Даты и регулярность занятий: сколько дней подряд вы учитесь и сколько опыта набрали за день.
Выбранная вами цель обучения, если вы её указали.
Не используются: ваши личные сведения (имя, почта), тексты ваших разговоров с AI, сведения о платежах, данные из других сервисов и любые данные о вас со сторонних сайтов.
3. Как это работает
В основе повторения лежит интервальный алгоритм: после верного ответа следующий показ слова или правила отодвигается на больший срок, после ошибки — возвращается ближе. Так редко повторяется то, что вы твёрдо знаете, и чаще — то, что забывается.
Подбор заданий в тренажёре идёт по темам: сначала те, где ошибок больше, затем те, срок повторения которых подошёл. Задания составляются по заданным нами шаблонам правил, а не подбираются из чужих ответов.
Порядок уроков курса фиксированный и от рекомендаций не зависит: следующий урок открывается после прохождения предыдущего.
Профилирования в смысле принятия юридически значимых решений о вас мы не ведём: алгоритмы влияют только на порядок учебных материалов.
4. Как на это повлиять
Вы всегда можете выбрать урок или тему вручную и заниматься не тем, что предложено: рекомендация — это предложение, а не ограничение.
Цель обучения меняется в настройках, участие в лиге отключается там же.
Полностью отказаться от рекомендательных технологий в сервисе нельзя: без подбора повторения обучение теряет смысл. Если такой подбор вам не нужен, вы вправе прекратить пользоваться сервисом и удалить аккаунт в настройках.
5. Кто отвечает за рекомендации
Владелец сервиса и оператор рекомендательных технологий — Индивидуальный предприниматель Худышин Александр Леонидович. Реквизиты и контакты указаны ниже.
Вопросы и жалобы на работу рекомендаций направляйте на support@turkido.ru: мы отвечаем в течение 10 рабочих дней.